НАМ 12 ЛЕТ
беЛн.бу
- Белорусский, народный портал






Реклама

Реклама

Купить ссылку здесь за руб.Поставить к себе на сайт

Реклама

Купить ссылку здесь за руб.
Поставить к себе на сайт

Реклама


Вход на портал

Для просмотра профиля, войдите на портал как пользователь.

Меню портала

Курсы валют НБ РБ

Курсы валют

Погода

Цены на топливо (BYN)

АИ-95               ДТ             
1.781.78
АИ-92               ДТ             
1.681.78
    Газ ПБА    АИ-98        
0.941.92

*Цена на каждой конкретной АЗС может отличаться в зависимости от спроса и предложения

Календарь

Категории раздела

Жизнь [823]
Здоровье [330]
Происшествия [10677]
Интернет и СМИ [4054]
Технологии, Техника и наука [5873]
Общество [49]
Кино [1395]
Медиа [81]
Игры [897]
Музыка [598]
О кино [116]
Иное [53]
Разное [608]
Навины.БУ [3097]
Общество, Происшествия и т.д.
Общество (СБ) [647]
Спорт (СБ) [96]
Происшествия (СБ) [186]
Белорусская нива (БН) [82]
Общество, происшествия, Пульс: события и факты и т.д.

Полезные ссылки

Статистика портала

ТОП рейтинг

top.beln.by

соц.сети

Главная » 2013 » Январь » 10 » Лингвистический анализ приспособили для деанонимизации

02:20
Лингвистический анализ приспособили для деанонимизации


Группа аспирантов из американского Университета Дрекселя на конференции 29C3 в Берлине представила способ установить автора анонимной публикации путем лингвистического анализа материалов, опубликованных в Сети, сообщает SC Magazine Australia.

Исследователи предлагают исследовать материалы - это могут быть "твиты", электронные письма, сообщения из мессенджеров или посты из форумов - с точки зрения статистической стилистики, выявляя в них закономерности и общие черты.

Одним из главных ориентиров, позволяющих вычислить человека, являются служебные слова, которые он использует в переписке, утверждает Садиа Афроз (Sadia Afroz), одна из разработчиков метода. Служебные слова используются не для обозначения предметов, а для выражения отношений между другими членами предложения.

Затруднить поиск могут использование автором "альтернативного алфавита" или языка, отличного от английского (создатели метода, напомним, являются американцами), однако текст, переведенный автоматическим переводчиком, также может успешно выступать материалом для анализа.

Инструмент для установления авторства текста, созданный исследователями, получил название JStylo. Программа существует в виде альфа-версии; ее разработка еще не завершена.

JStylo способна успешно выявить автора текста лишь при соблюдении ряда условий, уточняет The New York Times. Во-первых, круг "подозреваемых" должен быть ограничен пятьюдесятью людьми или менее. Во-вторых, на каждого "подозреваемого" должен быть собран языковой материал - тексты совокупной длиной не менее 6500 слов. В-третьих, длина текста, авторство которого нужно установить, должна превышать 500 слов.

Когда разработка JStylo будет завершена, инструмент сможет использоваться для выявления личностей злоумышленников - хакеров, взломщиков программ, создателей вирусов, операторов ботнетов. Материалом для анализа станут сообщения, оставленные ими на тематических форумах.

Одновременно с JStylo исследователи разрабатывают инструмент Anonymouth, задача которого состоит в обратном - помочь авторам "зашифровать" свои сообщения, оформив их в нехарактерном стиле: например, введя дополнительные предложения, изменив слова или переставив знаки препинания.





Прямые ссылки beln.by:

  • - ссылка
  • - BBCode
  • - HTML


  • Прямые ссылки белн.эх.бел:

  • - ссылка
  • - BBCode
  • - HTML

  • Категория: Технологии, Техника и наука | Просмотров: 545 | Добавил: rinhed | Теги: Новости, беЛн, Лингвистический анализ приспособили | Рейтинг: 0.0/0
    Всего комментариев: 0
    Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
    [ Регистрация | Вход ]

    Реклама

    Переводчик

    Выберите язык портала

    Поиск по порталу

    Анекдоты...

    Материалов за текущий период нет.

    Сейчас в эфире

    Видео

    00:03:19

    Ольга Бузова - Давай останемся дома

    • Просмотры: 0
    • Всего комментариев: 0
    • Рейтинг: 0.0
    00:02:58

    NILETTO - Сирень (Mood Video)

    • Просмотры: 10
    • Всего комментариев: 0
    • Рейтинг: 5.0
    00:04:14

    Филипп Киркоров - Романы

    • Просмотры: 0
    • Всего комментариев: 0
    • Рейтинг: 0.0
    00:02:14

    Netta - Ricki Lake

    • Просмотры: 0
    • Всего комментариев: 0
    • Рейтинг: 0.0
    00:04:24

    Christina Aguilera, A Great Big World - Fall On Me

    • Просмотры: 0
    • Всего комментариев: 0
    • Рейтинг: 0.0